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生物医学工程学院杨宝在PET图像深度学习重建方法的性能提升研究取得新进展
近日，生物医学工程学院杨宝与之江实验室合作，在PET图像深度学习重建方法的性能提升研究取得新进展，在国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Medical Imaging》发表了最新科研成果：Anatomically Guided PET Image Reconstruction Using Conditional Weakly-Supervised Multi-Task Learning Integrating Self-Attention。针对PET图像深度学习重建方法受训练样本个数限制重建图像存…
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生物医学工程学院陈武凡、戚力团队在稀疏光声层析成像图像重建的研究取得新进展
近日，生物医学工程学院陈武凡、戚力团队在稀疏光声层析成像图像重建的研究取得新进展，在中国科学院一区学术期刊《Photoacoustics》发表了最新科研成果：Image reconstruction of multispectral sparse sampling photoacoustic tomography based on deep algorithm unrolling.光声层析成像技术（Photoacoustic tomography，PAT）是一种新型的医学成像技术，可以提供活体生物组织的结构…
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生物医学工程学院冯衍秋团队在磁共振参数图像重建算法的研究取得新进展
近日，生物医学工程学院冯衍秋团队在磁共振参数图像重建算法的研究取得新进展，在国际顶级学术期刊《Medical Image Analysis》发表了最新科研成果：A model-based MR parameter mapping network robust to substantial variations in acquisition settings.基于深度学习的算法在磁共振参数图像重建问题中已经显示出巨大的应用潜力。深度学习算法利用深度神经网络（例如，ResNet、U-Net…
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口腔医院获第十七届广东省科普作品创作大赛一等奖
近日，由广东省科学技术协会、中共广东省委宣传部、广东省教育厅等联合主办的第十七届广东省科普作品创作大赛上，口腔医院胡琛、张艳丽、吴珺蓉创作的《攻克难治性细菌感染的“迷你特种兵”—纳米机器人》经专家评审委员会评审，从7725份作品中脱颖而出，获得一等奖。作品简介细菌感染作为全球第二大死因，严重威胁人类的生命健康。传统抗生素治疗存在药物靶向性差、递送效率低及毒副作…
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感染内科侯金林/樊蓉教授团队原创性研究成果为患者个性化管理提供更有效的评估工具
6月20日，侯金林/樊蓉团队在Gut杂志发表研究文章《High accuracy model for HBsAg loss based on longitudinal trajectories of serum qHBsAg throughout long-term antiviral therapy》。本研究第一作者为樊蓉教授和赵思如博士。侯金林和樊蓉为论文共同通讯作者。本研究基于接受核苷（酸）类似物药物治疗的慢性乙型肝炎（CHB）患者，首次整合乙型肝炎表面抗原定量（qHBsAg）纵向数据用…
